自動駕駛還很遠四大場景探索商業化

肖瑩

2018年06月22日 09:38 原創來源：汽車之家

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　　[汽車之家新聞] 6月初，Waymo對外宣布向菲亞特克萊斯勒采購6.2萬輛插電式混合動力車輛，用于擴大其自動駕駛車隊。幾乎在同一時間，通用汽車宣布旗下自動駕駛平臺Cruise Holdings獲日本軟銀集團22.5億美元投資。這兩個自動駕駛領域的重大利好消息給行業打了一針雞血，然而這并不意味著自動駕駛時代已經到來，恰恰相反，自動駕駛技術離成熟還有很遠的距離。

　　6月20日-21日，中國電動汽車百人會在深圳舉辦2018智能汽車前沿峰會，多位業內人士針對自動駕駛落地商業化問題進行討論。普遍觀點認為，公共領域的自動駕駛商業化還有很長的路要走，但是為了積累數據、驗證技術，尋找自動駕駛技術落地的應用場景必不可少。

　　自動駕駛和人類駕駛的區別在于，由機器代替人來對駕駛環境做出判斷和反應。自動駕駛的核心技術包括三個層面：感知、決策、執行。其中，在感知層面，車輛在現實道路行駛將面臨眾多不確定路況和場景，因此自動駕駛車輛要測試盡可能多的里程讓機器學習，以保障安全。

　　自動駕駛車輛路測是一項艱巨的工程。Waymo自2009年便開始研發無人駕駛技術，截至2018年5月，Waymo自動駕駛車輛在公共道路上進行的累計的路測里程為600萬英里（約965萬公里）。而據美國研究機構蘭德公司的研究，自動駕駛汽車上路之前要積累超過100億公里的測試里程。

　　目前，業內形成的共識是，自動駕駛車輛測試要結合實際道路路測和虛擬環境路測，以節省測試時間。即便這樣，成熟的自動駕駛技術到來可能還需要二三十年。在短期內，公交、物流、園區等特定場景下的自動駕駛商業化應用相對更為現實。以下為幾種在特定區域自動駕駛商業化的試驗：

深圳智能駕駛公交

　　2017年12月，深圳市智能駕駛公交車在福田區進行開放道路的自動駕駛示范。運營路線全長1.25公里，目前有4輛公交車，運營里程已達到1.2萬公里。

　　深圳市智能駕駛公交車所搭載的阿爾法巴智能駕駛公交系統是由海梁科技所提供，海梁科技董事長胡劍平在上述會議上談到，深圳市已于2017年實現了公交車全部電動化，未來公交車發展趨勢應當是從電動化到智能化再到共享出行。他認為，公交車往往在特定區域、特定路線行駛，自動駕駛場景具備可控性，可率先進行自動駕駛商業化試驗。

美團無人配送

　　外賣平臺美團正在嘗試在末端物流領域應用自動駕駛技術。美團無人駕駛首席科學家夏華夏介紹，美團正在用低速、輕量級的小車做無人配送。當用戶點了外賣之后，美團的自動駕駛車可以從商戶那里把盒飯取來，再送到用戶手中。目前，美團主要在三公里以內的距離進行測試，因為路程短，車輛只要20公里/小時的速度便可滿足。同時，由于車輛只裝載幾個餐盒，體積小、重量輕，自動駕駛安全風險降低很多，在這種情況下，自動駕駛相對容易落地。

　　如果這一嘗試能夠成功落地，將會幫助美團迅速積累自動駕駛里程和場景。夏華夏介紹，美團外賣覆蓋全國3000左右縣市，覆蓋豐富的出行場景和交通路況。目前，美團大概每天2000萬訂單，需要60萬騎手�！邦A計未來五年左右可以達到每天一億定單，如果還是用人配送，就需要300萬騎手，這將是百萬量級的車輛需求，如果真的是一百萬輛車每天來回跑，只要一兩個月就可以跑到100億公里。”

園區微循環

　　2017年7月4日，馭勢科技與華夏幸福簽訂協議，雙方在長三角嘉善產業新城打造智能化無人交通體系方面展開合作。

　　馭勢科技首席生態官邱巍介紹，馭勢科技的無人駕駛車目前已經在商圈地下的停車場進行示范運營。他判斷自動駕駛商業化落地就在近幾年，將先從園區、景區、度假村、主題公園、機場等特定區域及短途擺渡觀光、停車場自動泊車、區域內物流等特定場景開始，然后3-5年在新區、新城、特色小鎮展開大規模商用。

分時租賃自動泊車

　　共享汽車是自動駕駛落地的最重要場景之一，同時，自動駕駛也能夠為共享汽車降低成本。據不完全統計，我國已經有超過300個共享汽車平臺，但目前為止，尚未有一家能實現盈利。這主要是因為共享汽車是一個重運營產業，運營成本居高不下。邱巍介紹，若能夠通過自動駕駛實現自動調度、自動泊車，將大幅降低共享汽車運營成本。