深評：數字化背景下的企業轉型需幾步？
[汽車之家 深評] 如果你問車企老總，現在車市形勢不好該怎么辦？90%的老總都會回復一句“修煉內功”。再往深入想，哪一種“功夫”非練不可？答案一定是數字化。近幾年，“互聯網+”成為常出鏡的關鍵詞之一，以特斯拉的橫空出世為驚雷，造車新勢力的二維模仿為淵藪，中國汽車產業也轟轟烈烈拉開了一場用“0和1”裹挾精密機械的“新四化”革命序幕。
中國車企對數字化的敏感度相對較高，借力我國領先全球的電子商務、電子支付技術和互聯網平臺的構建，中國汽車市場從產品端到后市場迅速呈現出繁榮的數字化景象。但也必須看到，中國車企在數字化的發展轉型中，對其理解還相對片面，其應用更多集中于產品端、營銷方式等前臺范圍。事實上，數字化可以驅動車企在業務架構、運營、信息建設等領域進行顛覆性變革，其可引發的生產力的釋放和整體產業鏈環節的重構，以及由此帶來的效率提升才是汽車企業加速轉型升級的更核心要素。
產品端：技術升級僅是車企數字化的外延
自2015年開始，大眾、寶馬、通用、豐田等車企便將定位從傳統工業制造廠，擴展為出行領域服務商。身份的轉變意味著車企與消費者之間更加緊密的聯系，從之前生產滿足代步需求的產品，到現在全面關注用戶移動出行中方方面面的需求。人們的汽車使用需求愈加多元化，對好車的定義不再僅限于納帕牛皮、哈曼卡頓，還開始關注聯網覆蓋，導航能力、車機交互智慧化程度、車內娛樂以及自動駕駛等駕乘體驗。
車企的觸角從售賣端延伸至后市場，分時租賃、融資租賃等各種出行工具擁有方式開始被構想和實踐，用戶行為的變化使得他們有強烈的數據共享的意愿，而大數據的采掘有助于車企及關聯企業進一步對用戶消費行為進行更全面刻畫，并使得私有云中的經驗庫不斷充實，推動車企與消費者建立直接的交互。
車企們在產品端的數字技術革新上呈現出你追我趕。但必須看到，現在產品端的革新進入緩增期，產品同質化嚴重。同時，數據不恰當處理帶來的空值，和數據搜集乘數級增長帶來的成本失控等隱形壓力，也是車企們也在面對的窘境。
但是車企的數字化是一個宏大命題，在產品端的技術變革只是車企在數字化浪潮下轉型升級的一種外化表現，而這些外化表現暴露出的問題，真正指向的是車企內部架構流程轉型驅動的缺失。
銷售端：線上下互動為表象，渠道重構才是要義
2020年一場新冠肺炎疫情的爆發讓經濟和生產近乎停擺，短期而言，這一“外生沖擊”給汽車這一制造業帶來的加壓和打擊效果十分明顯。疫情帶來的停滯引發對車企連帶經銷商方面的產能、銷量、現金流、庫存的挑戰，即便大部分車企都宣布了取消績效考核與經銷商共渡難關，但雙方承擔的壓力可見一斑。
這樣的情形倒逼了數字化營銷在汽車行業的再一次“掀起波瀾”。汽車行業重新探索之前淺嘗輒止的線上推售以及線上線下結合的新零售模式，將中國的汽車產業模式又推進一步。
『上汽乘用車推出“高管在線帶貨”』
在線賣車是車企與互聯網重新擁抱的最直觀展現。從寶馬到哈弗，從薇婭到李湘，甚至車企高管也都拋頭露面開啟“老鐵666”模式。在虛擬互動方面，造車新勢力似乎更會玩，蔚來在自有平臺跟大家聊護膚、學穿搭；威馬、特斯拉推出AR、VR看車。但事實上，在線或者網絡互動，仍然是基于銷量的被動壓力下對數字化營銷流于表面的理解和行動。對于車企與經銷商而言，核心需求仍然是在于對精準消費線索的渴求，對獲客通路的盡可能擴寬，以及對線上線索轉化率的最大化。
之前車企就與汽車之家等垂直平臺開通端口進行消費線索搜集和獲客導流；像蔚來、威馬等自有App這樣，從用戶注冊一開始就已經開始了消費者全場景消費需求的數據收集，從潛客搜集、銷售咨詢、試駕預約、下定交付、車友運維，每一個環節都能夠實現車企與消費者的直接對話，相對應的數據信息也全部會進入到車企的私有云并進行深度分析，進而實現對消費者需求動向與迭代的掌握。
線上線下的打通就是希望以共贏的方式，優化和重構汽車銷售網絡和渠道。這不僅是經銷商方面可以完成的，更需要車企作為更具主導性的一方去鋪墊。比如對于電商平臺與傳統經銷商，可以利用產品區隔或者地理區隔來進行業務分流。對于車企線上直營和經銷商，一方面經銷商自有銷售的同時，也在幫助線上直營承擔了一部分試駕、售后、金融等一系列線下業務。
『汽車經銷商需順應用戶線上化行為變化，進行數字化轉型』
通過對流通渠道時空的打通，將大數據的分析引入共享給線下門店，使得他們不再依賴舊有模式等待客人上門體驗。5G時代的到來，對于數據傳輸、同步以及區域一體化管理以及對用戶消費需求的熱力分析都會大有裨益，這將會有利于經銷終端掌握更多精確的在地潛客資訊，為后續一系列汽車后市場、汽車金融服務提供基本數據支持。
業務架構：優化流程體系，數據帶來效率
傳統車企架構中，人的能動性具有重要意義，但這也成為了生產力的不確定因素，在一些突發情況下毫無招架之力。例如疫情的蔓延迫使工廠停工、工人無法按時返廠，零部件企業無法按時提供相應產品，從而導致許多車企出現車型供應斷貨的現象，對銷量產生消極影響。這時數字化的作用力就至關重要，根據相關數據測算，數字化結合物聯網和自動化技術可大幅提升收入，縮短產品開發周期10%-20%，提高勞動生產效率20-30%，減少庫存30%。
根據麥肯錫2018年的汽車業調研，全球50%的車企都已在生產端開展AI應用的探索。預計到2020年，2/3的車企將至少在3-5個生產場景中嘗試使用人工智能技術。具體來說，對于車企生產流程，數字化驅動包括研發模式開放化、生產過程智能化、供應鏈管理智能化等，對于中臺的生產、研發、質量控制等方面具有重要意義。
另一方面，對于中臺的物流和追溯系統中，數字化、智能化的錄入可以隨時查看貨物地點、數量、狀態等信息，尤其類似蔚來、特斯拉、上汽大通等企業提供個性化定制的服務，其物流組配的復雜程度是乘數級增長的，智能化的物料管理可以保證正確率，有效安排生產，控制庫存。
『汽車智能物流系統可以避免人為失誤』
根據埃森哲出具的一份研究報告顯示，80%的中國企業正在嘗試通過數字技術讓企業運轉變得更加高效，促進業務的增長，這其中只有4%左右的企業真正釋放了數字化的潛力。汽車行業也同樣如此。而在Frost & Sullivan的報告中，汽車行業今年的投資額預計攀升至820億美元，而這其中相當一部分都會運用在數字化業務板塊。
以大眾為例，其將在未來五年在混合動力、電氣化和數字化領域投入600億歐元，而奧迪對自己的期望是能夠在2025年之前在數字化業務領域獲得10億歐元的利潤，涵蓋數字化零售、移動互聯產品和具有創新性的移動出行服務。
合作共贏，打造汽車產業生態圈
伴隨著網聯化、智能化、電動化和共享化的推進，車企每天都在收集龐大的數據，這些數據從幾個G到幾百T，隨著用戶的激增而呈現指數（或者乘數級）增長。
一些傳統車企選擇自開山路，自己建立云平臺進行數據采集整理分析；新興造車企業則自身攜帶互聯網基因，趁勢起飛；還有一些則選擇了借力，與第三方如BAT等科技型企業合作，共同分享數據信息，對汽車產業的重構產生良好的“化學反應”。無論何種方式，數字化與車企的互相滲透將是一個不可逆的趨勢。
在車企數字化的發展中，核心仍是以客戶體驗為導向，從公司組織架構、業務運營體系，到分析平臺和數據庫進行重構和優化。多產業跨領域的合作與協同將為車企在這一浪潮變革中賦能，在生態共建中實現全新模式業務的增長，也為未來人們的出行生活提供更多想象空間。（文/汽車之家行業評論員 ）
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