七日聊科技:“BAT”向車圈的新一波攻勢

　　[汽車之家 科技]  誰掌握了用戶的數據，誰就能掌控未來，“BAT”（即百度、阿里巴巴、騰訊，之后簡稱BAT）便是如今互聯網界的三座“航空母艦”，他們有著最強大的用戶數據，足以支撐他們將觸角伸向各個領域。在汽車圈里，如今BAT搞的事情也越來越大。這不，新一波動作又來了！

——“一家玩互聯網的憑什么進軍汽車圈？”

　　多年前，汽車與互聯網是完全沾不到邊的兩個領域，馬云、馬化騰和李彥宏甚至可能都沒敢想象，如今他們已經開始涉足汽車，或者成為了車企合作的“掌上明珠”。他們如何將汽車與互聯網聯系在一起的呢？

　　當然，地圖僅僅是BAT殺入汽車圈其中的一個武器，更強大的還是三家對用戶數據的掌握。如今汽車不再是單單從A點到B點的一個工具，它更加融入了人們的生活，汽車能告訴你今天的天氣、空氣質量指數，會告訴你附近有什么好吃的、有哪些電影院等等，BAT對人機交互系統、車聯網早已布局，百度CarLife、阿里巴巴與上汽合作的斑馬系統、騰訊最新的AI in Car系統。基于汽車對用戶功能的拓展，BAT便有了千萬種理由來殺入汽車圈了。

——百度：早布局早收獲

　　BAT開始踏入汽車圈的方式是不同的，當然這也與各自的強項不同有關。百度更像是當年的谷歌，一開始就看準了自動駕駛的前景。在2013年便開始了無人駕駛領域的布局，2015年正式成立了自動駕駛事業部，最近Apollo2.5又更新了出來。

　　這給很多面對自動駕駛懵懂未知的汽車企業帶來了福利，相當于從天而降的一座高樓大廈的骨架，只需要自己進行粗裝修、精裝修，就能讓自己在未來有了安身立命的底氣。

　　合作伙伴免費獲得了百度的自動駕駛軟件框架，讓自己的自動駕駛汽車落地，反過來，這些產品的數據和經驗也幫助了百度不斷地更新優化Apollo系統平臺，雙方都是彼此的推進器。

　　Apollo2.5雖然沒有給我們太過多的驚喜，但更低成本、更多場景、更全車型等方面的優化成果，也足以證明100天以來，從2.0到2.5版本進化的百度速度。相信這也會給更多車企和供應商的加入帶來積極影響。但百度Apollo未來能否形成不可逾越的平臺壁壘，走著瞧吧！

——阿里巴巴：布局自動駕駛！晚來的高基調

　　這個月中旬，“阿里爸爸”終于在百度、騰訊之后，也加入到自動駕駛汽車領域的爭奪戰中，并且一進入就是高基調，他們直接將研發技術的路線定為Level 4級自動駕駛，即行駛由機器主導，在絕大多數場景下都不需要人干預。據悉，阿里團隊已有車輛進行了常態化路測，并具備了在開放路段測試的能力。

【科普小知識：什么是Level 4級自動駕駛？】

　　如今特斯拉、沃爾沃、寶馬等車企都推出了高級別的自動駕駛技術，雖然它們之間可能有一些功能上的差距，但基本上也只能算為Level 2級別；而實現更高的Level 3級別的車企目前只有奧迪。那么為什么阿里巴巴將研發基調定得如此之高？這還要從4年前說起。

　　2014年9月19日，阿里巴巴集團在曼哈頓華爾街11號的紐約證券交易所公開上市，并且創下美國歷史上融資規模最大的IPO記錄。不過您不知道的是，在紐約的上市活動結束之后，阿里巴巴緊接著就在硅谷宣布成立一個新的部門：iDST（數據科學與技術研究院）。

　　iDST是做什么的呢？要知道，在你女友每天瘋狂“剁手”的同時，也會給阿里提供海量的購物和支付數據，這些數據都是圍繞“錢”產生，價值遠高于其他數據，也就是我們經常聽到的大數據，iDST的主要職責就是要研究這些數據科技，為什么要研究數據？讓這些數據發揮價值。這其中，對大數據算法的優化就是iDST研究的重中之重。

　　現在，每天大概有2億人會登陸手機淘寶，在淘寶上則由大約10億種類商品，要實時匹配給用戶他感興趣的商品內容，從當下用戶搜的一個詞或點擊的一個詞，匹配實時的內容，幫助用戶決策，這都是需要非常非常高的運算技術來解決。

　　 當然，上面只是一個簡單的例子，說明一下阿里對于“大數據、云計算、人工智能”研發的重視和成果。然后，我們還是回到“自動駕駛”這個方向來。

　　在今年年初，已經有所成果的阿里iDST部門，突然出現在了國際最大的自動駕駛計算機視覺算法集KITTI道路場景分割排行榜上。榜單顯示，iDST獲得三項任務第一，包括：UU_ROAD（鄉村車道）與UMM_ROAD（多車道）兩項特定場景任務，及整體場景的綜合評測任務URBAN_ROAD（城市車道）。

　　打個比喻來說，就相當于阿里用自己的“計算機（算法平臺）”在“魯大師（KITTI）”上面跑了個分，結果全世界最快。時隔三個月后，阿里突然確認布局自動駕駛，該技術由AI實驗室首席科學家王剛率領研究，并在短期內取得了快速進展，也就是我們開頭說的事情。

　　這其中，阿里iDST部門的技術研發已經具備了這樣的實力，那么進入也就是“捎帶手”的事情。此外，騰訊和百度的布局也對阿里的進入起到了推波助瀾的作用。對于這種“土豪公司”來說，有時候戰略布局的做出，僅僅是出于“對手有，我也要有”或者“不能只讓對手得到”這種原因（玩笑）。雖然，阿里在這周才宣布布局自動駕駛，但其實他們在汽車領域已經深耕很久，并且手中已經握有多張好牌：

第一張牌：車載智能操作系統

　　在2016年，上汽集團就與阿里巴巴合作開發了智能網聯汽車，搭載智能操作系統的互聯網汽車榮威RX5正式亮相，目前已經有數十萬輛搭載AliOS的互聯網汽車跑在路上。而智能駕駛操作系統，是實現汽車智能化、實現智能駕駛的基礎。

第二張牌：高精度地圖

　　2014年，高德地圖被阿里收購。同年，高德開始了高精地圖的研發，當年11月，這家公司拿下了亞太地區第一個，也是全球第二個高精地圖商業化訂單。2018年1月16日，高德獲得來自凱迪拉克的高精地圖訂單，為凱迪拉克高級智能駕駛輔助系統“超級巡航”（Super Cruise）提供高精度地圖。要想實現L4及以上級別的自動駕駛，高精地圖提供的全方位信息至關重要。

　　當然，高德開放高精度地圖有點像百度開放自動駕駛平臺，為了商業化和盈利，高德肯定不會毫無保留的開放所采集的全部高精度地圖信息。拿出的一些小福利基本只能滿足開發測試，就像愛奇藝、優酷等視頻客戶端給你幾分鐘的免費試看內容，如果想要真正獲得開放道路的自動駕駛高精度地圖，“對不起，帥哥美女辦個會員唄？”

第三張牌：精準位置服務

　　由中國兵器工業集團和阿里巴巴集團共同發起成立的千尋位置，是全球領先的精準位置服務公司，提供高達動態厘米級和靜態毫米級的定位能力，是IoT時代重要的基礎設施之一。高精度位置服務與高精度地圖一樣，都是自動駕駛的基礎技術能力。

第四張牌：阿里巴巴城市大腦

　　2017年，阿里巴巴的城市大腦1.0正式發布，并在已實施領域所取得的一些成果：接管杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘；在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%；在蕭山，120救護車到達現場時間縮短一半。

　　阿里雖然現在才公布進入自動駕駛領域，但其實他們已經在這里深耕許久，“馬爸爸”對云計算、大數據，以及人工智能的看中，讓阿里在基礎科學研究上有著非常豐厚的成果，宣布進入其實只是形式上的事情。

——騰訊：既布局自動駕駛之后，又壯大了車輛網平臺！

　　在既去年宣布自動駕駛戰略之后，國內互聯網三巨頭BAT之一，騰訊最近在汽車領域又鬧出了點新聞：4月12日，騰訊與長安簽署智能網聯汽車合資合作協議；三天后，騰訊公司又和另一家國企巨頭一汽集團簽署戰略合作框架協議，展開全方位戰略合作。

　　雖然協議的內容有一些差異，但總體來說，騰訊與這兩家國企巨頭的合作都是針對車聯網、大數據云等方面提供智能網聯汽車，說白了就是車企負責造車，騰訊負責將他們生產的產品武裝的更加智能、便利。

　　阿里旗下雖然有著斑馬系統，可是這套系統并非阿里獨自完成，而是與合作伙伴上汽集團共同開發，所以礙于車企中的競爭關系，斑馬系統的鋪展面積勢必會受到影響。相比斑馬系統的開放性，騰訊的“AI in Car”更加open，各個廠商都可以依靠購買或定制，來擁有他們自己的車聯網系統，相信這是騰訊未來能夠獲得更多廠商青睞的優勢！

- 面對自動駕駛，車企們是否只能等待收割？

　　相比BAT這些互聯網公司，隨著汽車企業沒有網絡數據的優勢，但他們對自動駕駛技術的嗅覺并不一定差，因為他們是真正將數萬個零部件組成汽車的一環，他們才最懂汽車。當汽車發展到一定階段，未來自動駕駛汽車勢必會形成氣候。如何應對？他們不慌不忙，早有準備。

　　傳統車企更愿意借助供應商的力量，來加速自動駕駛研發的腳步，如今基于自動駕駛芯片廠商而形成了多個陣營，例如以英特爾為首的陣營和以英偉達為首的陣營。直接對接車企的一級供應商如博世、大陸、德爾福等來打包這些技術方案，幫助車企們來推進自動駕駛。

　　隨著自動駕駛技術的前景越發光明，車企也越來越重視，開始專門建立自動駕駛的事業部門，加大投入。這不，前幾天寶馬單獨建立的自動駕駛研發中心正式投入運營了。

　　在百度的Apollo平臺合作伙伴的名單中，我們看到了不止一家的初創公司（如蔚來、車和家等）和自動駕駛發展較晚的中國品牌車企（如北汽、長城、一汽等）。自動駕駛系統是一個耗資巨大的項目，而且除了對資金投入要求較多外，人力物力的消耗也很大，因此對于一家自動駕駛研發實力、技術儲備有限的汽車公司而言，加入一個成熟且開放的平臺，確實是一件省時省錢的好事。

　　在車聯網方面，相比傳統車企，初創公司們似乎相信自己更了解用戶，能夠達到更好的用戶體驗，所以有相當一部分獨立開發來打造車聯網系統。不過，未來如果BAT的車輛網平臺發展的足夠成熟，這些初創公司是否會加入大平臺的懷抱呢？可能性也是有的。

總結：

　　在大數據當道的今天，誰掌握著數據，誰就能擁有話語權。百度依靠搜索引擎掌握著信息型數據；阿里巴巴依靠淘寶和天貓，掌握著交易型數據，而騰訊則依靠QQ和微信，掌握著關系型數據。另外，目前三家也都有著地圖數據。未來誰的數據能夠更好的轉化成自動駕駛領域的“玉石”？誰將收割全場？或許都有可能，你覺得是誰呢？（文/圖 汽車之家 夏志猛 楊鵬 郭楓 苗帥）

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