誰是最強大腦？汽車之家智能汽車評價

　　[汽車之家 智能汽車測試] 隨著人工智能以及移動通信技術的高速發展，汽車已經開始從交通工具向智能移動終端演變，人們的通勤效率和出行場景也將隨之發生巨大變革。隨著如今市場上智能網聯功能以及高級駕駛輔助技術的滲透率不斷提升，對于消費者而言，“智能座艙”、“輔助駕駛”等已經不再是遙不可及的專業名詞，而是將關乎到使用體驗甚至是購車決策的重要因素。

　　去年11月智能網聯汽車大會上發布的《智能網聯汽車技術路線圖2.0》，從頂層為未來15年汽車技術的發展定下了基調。路線圖2.0研判，到2025年，我國PA（部分自動駕駛）、CA（有條件自動駕駛）級智能網聯汽車銷量占當年汽車總銷量比例超過50%，C—V2X（以蜂窩通信為基礎的移動車聯網）終端新車裝配率達50%，高度自動駕駛汽車首先在特定場景和限定區域實現商業化應用，并不斷擴大運行范圍。2035年，各類網聯式高度自動駕駛車輛將廣泛運行于我國廣大地區。在這樣的背景下，汽車的智能化已經成為目前汽車產業不可逆轉的大趨勢。

　　但是對于消費者而言，如何判斷一臺車是否足夠“聰明”？它們的智能系統在實際使用過程中是否會向廣告中所說的一樣智能？對于智能汽車這樣的新鮮事物而言，都需要有一個學習和認知的過程。因此，在3月26日汽車之家主辦的2021中國智能汽車創新發展論壇上，汽車之家聯席總裁張京宇正式發布了汽車之家《智能汽車評價體系》（iV-Rating）。

　　汽車之家《智能汽車評價體系》參考了中國汽研等專業第三方機構對于智能駕駛車輛的測試標準，從消費者實際用車場景出發，結合資訊部專業車輛評測團隊對于超過100款車輛的輔助駕駛以及智能座艙功能的評測經驗，撰寫制定了評測標準和流程。

　　不僅如此，在制定的過程中，評測團隊與清華大學蘇州智能駕駛專業研發團隊以及包括理想汽車、長安汽車在內的汽車廠商進行了多輪溝通，聽取了他們在智能輔助系統的研發經驗和流程，并進行了針對性的改進和優化。

　　汽車之家智能汽車評價體系從主要功能層面分為智能座艙和智能駕駛兩部分。其中依據我們的調研問卷結果以及用戶對于功能需求的重要程度和使用頻率，將智能座艙分數占比定為60%，智能駕駛部分為40%。

智能車艙：一次自我“OTA”升級

　　智能車艙部分的評測延續自汽車之家智能車聯評價體系的方法和流程，并在此基礎上針對目前智能座艙的新功能以及發展趨勢，將原有的智能車聯評價體系進行了優化升級，依托于汽車之家大數據調查以及70余款智能車聯測試，我們對現行智能車聯評價體系進行自我“OTA”。隨著語音的普及度提升，我們在國內知名語音解決方案供應商數十萬的測試語庫 ，甄選出360條話術， 涉及72個語音考核項目，相比過去語音測試話術提升500%。為了全面的評價與展示功能應用，我們將評價維度拆分為可用性與易用性，全面展示功能表現。最后，在溝通好感度層面，我們通過10個標準例句，通過計算完成百分比來幫助測試人員在此項上進行主觀評價。

　　智能座艙部分從交互便利度、功能滿足度、場景覆蓋度以及溝通好感度四大維度對智能座艙進行評價。

交互便利度

　　交互便利度主要考量的是車輛人機交互界面以及系統設計的合理性，在此項測試環節中，評測團隊將從屏幕及儀表盤設計、工藝、人機交互層級合理性等方面來評測交互硬件；作為日益普及的語音控制，評價體系則從語音控制的識別率以及個性化功能角度進行評價，主要考量車載系統在不同環境下對于特定測試語句的識別率，以及能否實現指令位置識別響應、局部免喚醒、上下文銜接功能等等。交互便利度在整個智能座艙環節得分占比為30%。

功能滿足度

　　功能滿足度測試的是智能車艙主要功能的豐富程度，包括用戶高頻使用的娛樂、導航、倒車影像、通訊、遠程控制、手機映射以及車輛其他主要控制功能等等。通過實際測試，評價體系主要從可用性（有沒有）以及易用性（好不好用）兩個維度對主要功能進行全面測試，例如針對在線娛樂系統，我們不僅依據功能的有無打分，同時還會根據操作合理性、音質、在線資源豐富程度等進行評分。作為智能座艙最為重要的部分，功能滿足度占到智能座艙部分50%的得分權重。

場景適配度

　　場景適配度針對智能系統圍繞車生活的服務和支付類功能進行測試，同樣以可用性和易用性兩個維度進行評價。依據車載系統具備的生活支付類服務、維修、保養、救援類等服務的覆蓋程度，以及適配的拓展硬件功能和實際體驗進行打分評價。當前的評價體系下，場景覆蓋度得分占比為15%。

溝通好感度

　　溝通好感度指的是車載系統與車內乘員進行類人交流的能力。智能化程度越高，整套系統就越能夠像真實的人類一樣與乘員之間自由交流。這一方面降低了各種繁雜功能的學習使用成本，另一方面也讓車載系統具備了溫度，而非冰冷的代碼。以目前的智能化水平來看，大多數車載系統在溝通好感度方面仍然是短板，因此在評價體系中將此項的得分占比定為5%。

智能駕駛：從實際場景出發

　　在智能駕駛部分，評價體系將從用戶使用高級駕駛輔助功能的4個主要使用場景出發，在包括專用場地和高速公路、實際城市道路在內的各種路況，對車輛智能駕駛部分的性能進行專業客觀的評測。

城市場景

　　隨著擁堵輔助功能滲透率不斷提升，駕駛輔助功能在城市中的應用開始嶄露頭角。我們為此設計了跟車、加塞、城市彎道、路口、特殊場景以及V2X功能6個維度來對一臺車在城市中的使用情況進行評價。

　　基礎測試主要考察駕駛輔助功能的基本情況，包括上手難度、功能交互便利性等。另外，我們在測試場中模擬了日常行駛中經常遇到的前車急剎、前車靜止等不同情況，對駕駛輔助系統的反應靈敏度、系統的主觀感受等方面進行全面的測試。針對比較極端的前車加塞我們也從場景上進行了還原，這著重考查系統對周圍障礙車輛的識別速率，同時我們也會對系統的處理邏輯和反應進行評價。城市場景在整個得分中所占比重為30%。

高速場景

　　我們在測試中還原了高速時可能會發生的追尾前車、彎道、跟車以及高速障礙物等不同場景，通過專業測試儀器對主觀體驗進行了量化，比如通過測量減速度來衡量制動過程是否平穩等。

　　除了測試場的測試之外，我們還通過500公里的高速公路進行實際的路測，在高速上我們可以對一臺車的駕駛輔助系統功能進行較為全面的體驗和測試，諸如高速自動變道、虛/實線識別、限速標識識別等等。此外，依據智能駕駛功能日新月異的進化現狀，評價體系專門針對領航輔助功能進行了測試。這部分是現階段駕駛輔助場景自動化程度較高的部分，比如小鵬的NGP、蔚來的NOP等領航輔助功能都是在高速公路上實現。高速場景與城市場景占總分比重相同，為30%。

泊車場景

　　雖然自動泊車功能被大部分消費者認為是雞肋功能，但隨著技術的進步，自動泊車開始以嶄新的面貌出現在我們面前。其實用性得到了極大的提高，尤其是視覺識別、高精傳感器的加入可以讓車輛擁有更精準的車位判斷能力和倒車策略，極大提高了自動泊車的速度和成功率。
　　我們在此場景下還原了目前常見的三種泊車車位：垂直、側向和斜向車位。在測試中，我們將通過功能的使用便利性、車位識別率以及泊車用時進行評價，對于車輛自動泊車能力進行全面的測試。這部分在整個智能汽車評價體系中占比15%。

應急場景

　　我們之所以針對應急場景作為一個專項進行單獨測試，就是因為主動緊急制動（AEB）動能是主動安全中“最后一道防線”。在遇到緊急情況時，有一定概率降低碰撞危險。因此主動緊急制動部分得分所占的比例也較高，為25%。

　　我們在汽車之家主動緊急制動測試的基礎上，保留了追尾靜止假車測試和行人測試，同時增加了對系統穩定性，以及逆光、順光場景的考察，這樣可以對整個主動緊急制動功能有一個更為全面的評判。消費者可以通過這樣的測試，對主動緊急制動功能的觸發過程、穩定性有一個更為直觀的了解。

　　最后根據在測試過程中受測車輛表現出來的問題或者硬傷，我們在評價體系中還設置了扣分項，依據問題的嚴重程度在最終得分中減去相應分數。經過四個場景的專業測試，每個單項得分（百分制）乘以此項目的系數相加，再減去扣分，即得到受測車型在智能駕駛部分的得分。

　　兩大部分的最終得分乘以各自的系數之后相加，就是測試車輛在智能汽車評價體系標準下的得分，得分將以百分制的形式展現，不僅簡單直觀，而且方便不同車型、不同系統之間進行直觀的對比。

總結：

　　當然，當前版本的智能汽車評價體系并不是一成不變，隨著汽車軟硬件的快速迭代，我們也會適時更新評價體系的測試方法和標準。評價體系發布之后，評測團隊便開始針對市場上具備智能功能的主流車型和智能系統進行專業細致的評測，您關心的車型得分如何？敬請關注我們陸續亮相的智能汽車測試。（文/圖 汽車之家 王興宇）

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